曾经深度贫困的贵州，虎跃龙腾地走上了乡村全面振兴的金光大道。

在就业方向上，主要是全国的特殊教育学校、专门的孤独症教育学校、普通学校及康复机构等。大三大四阶段，你会和全国劳动模范、大国工匠面对面，将工会理论与实践相结合。

一是具备深厚的人与自然生命共同体情怀，有志于从事科技创新、绿色产业开发、全球治理工作。在培养方式上，该专业将采取梁希实验班、本科生导师制、本硕博贯通式培养的模式。在课程设置方面，聚焦基础教育阶段的孤独症儿童，课程体系基本架构包括：孤独症儿童心理、孤独症儿童教育评估、孤独症儿童课程与教学、孤独症儿童融合教育、孤独症儿童教育康复、孤独症儿童家庭教育等。数据科学专业的毕业生可以选择在科研机构或高校继续深造，从事数据科学相关的科研工作。国家公园建设与管理专业毕业的学生可以在国家公园等自然保护地、自然保护与生态环境建设等相关领域从事建设管理、生态保护与修复、监测监管、社区发展、自然教育和科学研究等工作。

医工学专业毕业生作为新时代全新的桥梁型人才，兼具完善的医学知识和扎实的工科基础，可以进入大型综合性医院、高校、科研院所以及医疗设备相关企业，也可以基于项目课程的经验尝试自主创业，创办新型医疗设备企业。这些新需求、新挑战促使国际科学界不断深化对全球变化及其与人类活动相互作用的认识，为应对全球变化提供科学基础和决策依据。一方面，保障国家安全亟需加快科技自立自强步伐，解决卡脖子技术问题，尽快适应大国博弈重心转向科技创新竞赛和技术权力竞争的趋势。

我国发展进入战略机遇和风险挑战并存、不确定难预料因素增多的时期，科技创新支撑引领发展的重要性前所未有。党的二十大报告提出完善科技创新体系加快实施创新驱动发展战略，对以国家战略需求为导向，集聚力量进行原创性引领性科技攻关，坚决打赢关键核心技术攻坚战作出重要部署，为我们坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，加快实现高水平科技自立自强，指明了方向。实现高水平科技自立自强，是推进现代化建设的关键。（作者李 哲 系中国科学技术发展战略研究院科技创新理论研究所所长、研究员 来源：经济日报）。

从外部看，世界百年未有之大变局加速演进，逆全球化思潮抬头，来自外部的风险挑战始终存在并日益凸显，科技创新成为国际战略博弈的主要战场。一是要强化关键核心技术攻关体系顶层设计。

根据国家实验室、高水平研究型大学、国家科研机构、科技领军企业的优势和特色分类施策，共同形成技术攻关合力。从内部看，经济发展面临提质增效的迫切需求，坚实的物质技术基础必不可少。加强关键核心技术攻关，是更好统筹发展和安全的战略举措和现实要求。三是要完善适配关键核心技术攻关的创新生态，围绕人员激励、协同配合、财税金融、监督评估、市场衔接等方面营造相容相促的政策环境，确保整体运行高效。

这些关系国家安全、经济发展的新形势新问题要求我们坚定不移走中国特色自主创新道路，把握未来发展主动权。提升国家创新体系整体效能也需在关键核心技术攻关组织模式上进行新探索，着力破解深层次体制机制障碍。另一方面，我国经济发展的要素条件、组合方式、配置效率正在发生变化，面临的硬约束明显增多，只有依靠创新驱动、掌握关键核心技术，才能推动我国经济实现内涵式发展。健全社会主义市场经济条件下关键核心技术攻关的新型举国体制，充分发挥国家作为关键核心技术攻关组织者的作用，优化决策机制，突出战略目标导向，创新项目组织模式，强化科技战略咨询

人工智能技术在科研活动应用中涉及多专业、多环节，离不开不同类型、不同链条主体机构的合理分工和有效协作。充分发挥人工智能技术在文献数据获取、实验预测、结果分析等方面的作用，围绕具有典型代表意义和辐射带动性的基础科学、应用科学领域，创造更多实战式应用场景，融合人工智能模型算法和领域数据知识，不断探索重大科学问题研究突破的新路径、新范式，持续积累可复制可推广的经验做法。

鼓励开展相关人才培训，通过开设研修班、开展实践交流、组织专题培训等多种形式，培养一批人工智能与专业科研能力兼顾的复合型人才。（作者：张璐璐 来源：经济日报）。

近年来，我国人工智能技术快速发展，科研数据和算力资源日益丰富，顺应新时代新趋势，利用新技术新优势，推动人工智能赋能科学研究恰逢其时、大有可为。提高人工智能技术在科学研究领域的应用水平，既需要人工智能和相应学科的专业人才，也离不开跨领域复合型人才为跨界沟通协作提供高效支撑，这需要多渠道构筑相关人力资源引育平台和机制。为此，以需求为牵引谋划人工智能技术应用场景，基于促进科学研究更加紧密拥抱人工智能技术，拓展人工智能技术在数学、化学、地学、材料、生物和空间科学等重大科学领域的应用。支持更多数学、物理等科学领域的科学家、研究人员投身相关研究，鼓励普通高校、职业院校在人工智能学科专业教学中设置科技创新类专业课程，提升人工智能专业学生科研专业素养。鼓励地方政府、央企、行业领军企业通过揭榜挂帅、联合创新等方式支持相关优秀人才和科研团队开展智慧赋能科研工作。应用场景是新范式的孕育土壤和实训基地，人工智能技术与科学研究互动互促需要在诸多应用场景中反复实践、不断完善，随着应用范围不断拓展延伸，科研能力持续实现智慧升级。

为此，要多渠道培养和汇聚跨越人工智能和专业领域的复合型人才。面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新，发展一批针对典型科研领域的人工智能驱动的科学研究专用平台，推动国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设，支持高性能计算中心与智算中心异构融合发展，鼓励各类科研主体按照分类分级原则开放科学数据。

为此，要鼓励企业运用人工智能开展关键技术研发、新产品培育等科研活动，支持高校、科研院所、新型研发机构探索人工智能技术用于重大科学研究和技术开发的先进模式，培育壮大一批跨界技术转化和企业孵化机构、科研中介服务机构，探索多元主体合作协作新机制。支持成立人工智能驱动的科学研究创新联合体，搭建国际学术交流平台。

适应性人才是新范式突破和推广的根本源泉。当前，随着新科技革命和产业变革深入发展，人工智能技术不断突破并向科研领域广泛渗透，为科研工作注入了新元素、新动能，对科研效率提升和范式变革形成显著催化作用，现代科研活动由此更加高效、精准，人工智能驱动的科学研究已成为全球人工智能新前沿，必将为未来科技发展开启全新局面

面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新，发展一批针对典型科研领域的人工智能驱动的科学研究专用平台，推动国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设，支持高性能计算中心与智算中心异构融合发展，鼓励各类科研主体按照分类分级原则开放科学数据。当前，随着新科技革命和产业变革深入发展，人工智能技术不断突破并向科研领域广泛渗透，为科研工作注入了新元素、新动能，对科研效率提升和范式变革形成显著催化作用，现代科研活动由此更加高效、精准，人工智能驱动的科学研究已成为全球人工智能新前沿，必将为未来科技发展开启全新局面。提高人工智能技术在科学研究领域的应用水平，既需要人工智能和相应学科的专业人才，也离不开跨领域复合型人才为跨界沟通协作提供高效支撑，这需要多渠道构筑相关人力资源引育平台和机制。适应性人才是新范式突破和推广的根本源泉。

近年来，我国人工智能技术快速发展，科研数据和算力资源日益丰富，顺应新时代新趋势，利用新技术新优势，推动人工智能赋能科学研究恰逢其时、大有可为。为此，要鼓励企业运用人工智能开展关键技术研发、新产品培育等科研活动，支持高校、科研院所、新型研发机构探索人工智能技术用于重大科学研究和技术开发的先进模式，培育壮大一批跨界技术转化和企业孵化机构、科研中介服务机构，探索多元主体合作协作新机制。

应用场景是新范式的孕育土壤和实训基地，人工智能技术与科学研究互动互促需要在诸多应用场景中反复实践、不断完善，随着应用范围不断拓展延伸，科研能力持续实现智慧升级。鼓励地方政府、央企、行业领军企业通过揭榜挂帅、联合创新等方式支持相关优秀人才和科研团队开展智慧赋能科研工作。

人工智能技术在科研活动应用中涉及多专业、多环节，离不开不同类型、不同链条主体机构的合理分工和有效协作。为此，要多渠道培养和汇聚跨越人工智能和专业领域的复合型人才。

鼓励开展相关人才培训，通过开设研修班、开展实践交流、组织专题培训等多种形式，培养一批人工智能与专业科研能力兼顾的复合型人才。（作者：张璐璐 来源：经济日报）。支持成立人工智能驱动的科学研究创新联合体，搭建国际学术交流平台。支持更多数学、物理等科学领域的科学家、研究人员投身相关研究，鼓励普通高校、职业院校在人工智能学科专业教学中设置科技创新类专业课程，提升人工智能专业学生科研专业素养。

为此，以需求为牵引谋划人工智能技术应用场景，基于促进科学研究更加紧密拥抱人工智能技术，拓展人工智能技术在数学、化学、地学、材料、生物和空间科学等重大科学领域的应用。充分发挥人工智能技术在文献数据获取、实验预测、结果分析等方面的作用，围绕具有典型代表意义和辐射带动性的基础科学、应用科学领域，创造更多实战式应用场景，融合人工智能模型算法和领域数据知识，不断探索重大科学问题研究突破的新路径、新范式，持续积累可复制可推广的经验做法

因此，解决这些问题不可能单打独斗，而是需要系统合力。近年来，不少部门和地方探索审计整改新方式，比如将主要依靠审计机关单打独斗调整为通过联席会议机制联合作战，或是开发审计整改一体化智能管理系统等。

对于拖延、推诿甚至拒不整改的，要严肃追究有关人员责任。审计整改下半篇文章事关经济社会发展大局和人民群众切身利益。